In einem faszinierenden Gespräch zwischen Demis Hassabis, dem CEO und Mitbegründer von Google DeepMind, und Professorin Hannah Fry werden die jüngsten Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz beleuchtet.Hassabis beschreibt die aktuelle Situation in der KI-Branche als „zweischneidiges Schwert“.
Einerseits sieht er die verstärkte öffentliche Aufmerksamkeit kritisch, da sie oft mit viel „Lärm“ und oberflächlicher Betrachtung einhergeht. Andererseits zeigt das gesteigerte Interesse, dass die Technologie nun bereit ist, das tägliche Leben der Menschen positiv zu beeinflussen.
Ein zentrales Thema des Gesprächs sind die sogenannten „unerwartet effektiven“ Chatbots. Hassabis erklärt, dass diese Systeme Fähigkeiten wie konzeptuelles Verständnis und Abstraktion entwickelt haben, ohne dass diese explizit programmiert wurden.
Dies überrascht viele Experten, da man früher davon ausging, dass für solche Fähigkeiten spezielle Methoden oder eine Verankerung in der realen Welt notwendig wären.
Google DeepMind hat kürzlich eine neue Familie von KI-Modellen namens Gemini vorgestellt. Hassabis betont, dass Gemini von Grund auf multimodal konzipiert wurde, was bedeutet, dass es nicht nur Text, sondern auch Audio, Video, Bilder und Code verarbeiten kann.
Dies soll zu einem besseren Verständnis der Welt und zur Entwicklung eines umfassenderen Weltmodells beitragen.
Ein weiteres spannendes Projekt ist Astra, ein universeller KI-Assistent, der den Kontext der Benutzeranfragen verstehen und berücksichtigen kann. Hassabis sieht darin einen wichtigen Schritt in Richtung nützlicherer und intuitiverer digitaler Assistenten.
Trotz der beeindruckenden Fortschritte mahnt Hassabis zur Vorsicht.
Er warnt vor übertriebener Euphorie bei kurzfristigen Anwendungen, betont aber gleichzeitig, dass die langfristigen Auswirkungen der KI, insbesondere im Hinblick auf AGI (Artificial General Intelligence), möglicherweise noch unterschätzt werden.
Er unterstreicht die enorme Verantwortung, die mit der Entwicklung solch mächtiger Technologien einhergeht.Abschließend gibt Hassabis einen Ausblick auf die Zukunft der KI-Forschung bei Google DeepMind.
Er betont die Bedeutung der Grundlagenforschung und die Notwendigkeit weiterer Innovationen, um die nächste Generation von KI-Architekturen zu entwickeln.
Dabei sieht er Google DeepMind gut positioniert, um diese Herausforderungen anzugehen und die Grenzen der KI-Technologie weiter zu verschieben.
Zitate:
„Unreasonably Effective AI with Demis Hassabis“, YouTube-Video, https://www.youtube.com/watch?v=pZybROKrj2Q
